শব্দ গণনা এবং কীওয়ার্ড ঘনত্ব বিশ্লেষণকারী

এখানে কোন জাদুকরী সংখ্যা নেই । একটি মুক্ত সচেতনতা পরীক্ষা হিসাবে, একটি প্রাথমিক কীওয়ার্ড 0.5%-2.5% এর মধ্যে যেখানেই পৌঁছেছে সাধারণত মানে আপনি স্বাভাবিকভাবেই এই বিষয়ে লিখেছেন । এই ব্যান্ড একটি ধোঁয়া অ্যালার্ম হিসাবে বিবেচনা করুন, একটি লক্ষ্য নয়: আপনি যদি এর উপরে থাকেন আপনি সম্ভবত একটি পংক্তি পুনরাবৃত্তি করছেন পাঠকের বদলে মেশিনের জন্য । প্রথমে পাঠকের জন্য লিখুন, তারপর ঘনত্বের দিকে তাকিয়ে অপ্রত্যাশিত অতিরিক্ত পুনরাবৃত্তি ধরুন ।

হ্যাঁ — কিন্তু শুধুমাত্র উচ্চ পর্যায়ে । একটি শব্দের পুনরাবৃত্তি (কিওয়ার্ড স্ট্যাফিং) একটি ক্লাসিক অতিরিক্ত- অপটিমাইজেশন সংকেত এবং একটি স্প্যাম বা গুণমান নিম্নগামী উদ্দীপক হতে পারে । আধুনিক অনুসন্ধান ইঞ্জিন পড়া মানে, synonyms এবং প্রসঙ্গ, কাঁচা পুনরাবৃত্তি নয়, তাই স্ট্যাফিং আপনি কিছু অর্জন করো না এবং একটি ঝুঁকি পেতে পেতে পেনাল্টি । নিম্ন ঘনত্ব প্রায় কখনোই সমস্যা নয়; অপ্রাকৃতিক, বাধ্যতামূলক ঘনত্ব হয় ।

শব্দ সংখ্যা সরাসরি রেটিং ফ্যাক্টর নয় এবং কোন ন্যূনতম দৈর্ঘ্য নেই যা রেটিং অর্জন করে। যা সাহায্য করে তা হল বিষয়টি সম্পূর্ণভাবে আবৃত করা এবং অনুসন্ধানকারীর প্রশ্নের উত্তর দেওয়া - কখনও কখনও ৩০০ শব্দ, কখনও কখনও ২, ০০০ শব্দ লাগে। একটি পাতলা পৃষ্ঠাকে একটি দৈর্ঘ্য লক্ষ্যে পৌঁছানোর জন্য সাধারণত এটি খারাপ করে। আপনার অনুলিপি সম্পূর্ণ কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য সংখ্যা ব্যবহার করুন, একটি সংখ্যা অনুসরণ করার জন্য নয়।

এগুলো আপনার বিষয়বস্তুর সাথে সম্পর্কিত শব্দ – যে শব্দগুলো স্বাভাবিকভাবেই আসে যখন কেউ সত্যিই বিষয়টি নিয়ে আলোচনা করে। (এলএসআই একটি পুরনো তথ্য সংগ্রহের শব্দ যা সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করে না, কিন্তু সম্পর্কিত শব্দভাণ্ডারের ধারণা সত্যি) এর অর্থ হচ্ছে বিষয়বস্তু নিয়ে লেখা, ঘনত্বের জন্য নয়: পাঠক আশা করে যে সম্পর্কিত ধারণা, সমার্থক শব্দ এবং উপবিষয় উল্লেখ করুন, এবং সংশ্লিষ্ট বাক্যাংশ নিজে নিজেই কাজ করে।