ਸ਼ਬਦ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜ ਗੰਢ ਐਨਾਲਿਸਟName

ਕੋਈ ਮੈਜਿਕ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੀ- ਵਰਡ 0.5%-2.5% ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਆਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਹੈ । ਇਸ ਬੈਂਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਧੂੰਏਂ ਅਲਾਰਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਟੀਚੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਹੈਰਾ ਦੁਹਰਾ ਰਹੇ ਹੋ । ਪਹਿਲਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਲਿਖੋ, ਫਿਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ- ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਘਣਤਾ ਉੱਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ ।

ਹਾਂ - ਪਰ ਸਿਰਫ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਹੀ । ਇੱਕ ਪ੍ਹੈਰਾ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰੀ ਭਰਨਾ (ਕਿਊਰੀਵਰਡ ਸਟਾਫਿੰਗ) ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਵੱਧ- ਅਨੁਕੂਲ ਸਿਗਨਲ ਹੈ ਅਤੇ ਸਪਮ ਜਾਂ ਕੁਆਲਟੀ ਡਿਮੈਸ਼ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਅਰਥ, ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕੱਚੇ ਦੁਹਰਾਓ, ਇਸ ਲਈ ਭਰਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਅਤੇ ਸਜ਼ਾ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ । ਘੱਟ ਘਣਤਾ ਕਦੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਅਕੁਦਰਤੀ, ਮਜਬੂਰ ਘਣਤਾ ਹੈ ।

ਸ਼ਬਦ ਗਿਣਤੀ ਸਿੱਧਾ ਰੈਂਕਿੰਗ ਕਾਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਲੰਬਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਜੋ ਕਿ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਹੈ - ਕੁਝ ਵਾਰ ਇਹ 300 ਸ਼ਬਦ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਵਾਰ 2, 000 ਸ਼ਬਦ । ਲੰਬਾਈ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਫ਼ੇ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ । ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕਾਪੀ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋਂ, ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ।

ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸ਼ਬਦ ਹਨ - ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ । (LSI ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਜਾਣਕਾਰੀ- ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸ਼ਬਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੇ ਅਸਲੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸਬੰਧਤ ਸ਼ਬਦ- ਕੋਸ਼ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਸਲੀ ਹੈ ।) ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਾ ਦੇ ਕਵਰ ਲਈ ਲਿਖਣਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਘਣਤਾ ਅੰਕ ਲਈ: ਸਬੰਧਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਸਮਨੋਈ ਅਤੇ ਸਬ- ਵਿਸ਼ਾ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਪਾਠਕ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜ ਆਪ ਹੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰੇਗਾ ।