શબ્દ ગણક અને શબ્દસમૂહ ઘનતા વિશ્લેષકName

ત્યાં કોઈ મેજીકલ નંબર નથી. ખોટી સાવધાની ચકાસણી તરીકે, પ્રાથમિક શબ્દમાળા 0.5%-2.5% આસપાસ ક્યાંક સ્થિત થાય છે તે સામાન્ય રીતે તમે વિષય વિશે કુદરતી રીતે લખ્યું છે તેનો અર્થ થાય છે. આ બેન્ડને ધૂમાડાની એલાર્મ તરીકે ગણો, લક્ષ્ય તરીકે નહિં: જો તમે તેના ઉપર સારી રીતે હોવ તો તમે વાંચકોની જગ્યાએ મશીનો માટે વાક્ય ફરીથી લખી રહ્યા છો. વાંચકો માટે પહેલા લખો, પછી અકસ્માતમાં વધુ-વહેલી

હા - પરંતુ માત્ર ઉચ્ચ અંત પર જ. વારંવાર વાક્યને ફરીથી ભરવું (કીવર્ડ સ્ટફિંગ) એ ક્લાસિક વધારે-ઉત્તમ સંકેત છે અને સ્પામ અથવા ગુણવત્તા ઘટાડવાનું શરૂ કરી શકે છે. આધુનિક શોધ એન્જિનો અર્થ, સમકક્ષ અને સંદર્ભ વાંચે છે, કાચા પુનરાવર્તન નહિં, તેથી સ્ટફિંગ તમને કંઇક મેળવે છે અને દંડની સંભાવના છે. નીચો ઘનતા લગભગ ક્યારેય સમસ્યા નથી; અકુદરતી, દબાણ ઘનતા છે.

શબ્દ ગણતરી સીધી રેન્કિંગ ઘટક નથી અને ત્યાં ઓછામાં ઓછી લંબાઈ નથી કે જે રેન્કિંગ મેળવે છે. જે મદદ કરે છે તે વિષયને સંપૂર્ણપણે આવરી લે છે અને શોધનારના પ્રશ્નનો જવાબ આપે છે - ક્યારેક તે ૩૦૦ શબ્દો લે છે, ક્યારેક ૨,૦૦૦. લંબાઈ લક્ષ્યને અડકવા માટે પાનાને પાથરવું સામાન્ય રીતે ખરાબ બનાવે છે. તમારી નકલ સંપૂર્ણ છે તે ચકાસવા માટે ગણતરી વાપરો, નંબર પાછળ નહિં.

તે શબ્દો તમારા વિષય સાથે સંકળાયેલ શબ્દો છે - શબ્દો જે સ્વભાવિક રીતે દેખાય છે જ્યારે કોઈક ખરેખર વિષયને આવરી લે છે. (LSI એ જૂનો માહિતી-પુનઃપ્રાપ્ત શબ્દ શોધ એન્જિનો વાસ્તવિક રીતે ઉપયોગ નથી કરે છે, પરંતુ સંબંધિત શબ્દભંડોળની કલ્પના સાચી છે.) લેવડદેવડ એ વિષયના આવરી લેવા માટે લખવું છે, તીવ્રતાના આંકડા માટે નહીં: સંબંધિત ખ્યાલો, સમર્થકો અને ઉપવિષયોનો ઉલ્લેખ કરો જે વાચકની અપેક્ષા છે, અને સંબંધિત શબ્દસમૂહ પોતાની જાતની કાળજી લે છે.